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• 200 1_ |a Python数据分析与应用 |A Pythonshu ju fen xi yu ying yong |b 专著 |e 从数据获取到可视化 |f 黑马程序员编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国铁道出版社 |d 2019

• 215 __ |a 262页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a Python应用编程丛书 |A Python Ying Yong Bian Cheng Cong Shu

• 330 __ |a 本书采用理论与案例相结合的形式，以Anaconda为主要开发工具，系统、全面地介绍了Python数据分析的相关知识。全书共分为9章，第1章介绍了数据分析的基本概念，以及开发工具的安装和使用；第2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖了科学计算库NumPy、数据分析库Pandas、数据可视化库Matplotlib、Seaborn与Bokeh；第7、8章主要介绍了时间序列和文本数据的分析；第9章结合之前所学的技术开发了一个综合案例，演示如何在项目中运用所学的知识。除了第1章外，其他章节都包含了很多示例和综合案例，通过动手操作和练习，可以帮助读者更好地理解和掌握所学的知识。

• 410 _0 |1 2001 |a Python应用编程丛书

• 517 1_ |a 从数据获取到可视化 |9 cong shu ju huo qu dao ke shi hua

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 711 02 |a 黑马程序员 |A hei ma cheng xu yuan |4 编著

• 801 _2 |a CN |b A450300GLL |c 20190610

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/220

• 920 __ |a 261060 |z 1