机读格式显示(MARC)

• 000 02136nam 2200385 450

• 001 0000439738

• 005 20250530095500.0

• 010 __ |a 978-7-111-74172-5 |d CNY149.00

• 021 __ |a CN |b 01-2022-2398

• 099 __ |a CAL 012024016220

• 100 __ |a 20240223d2024 km y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于TensorFlow的深度学习 |A ji yu TensorFlow de shen du xue xi |e 神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践 |f (美) 马格努斯·埃克曼(Magnus Ekman)著 |d = Learning deep learning |e theory and practice of neural networks, computer visionnatural language processing, and transformers using TensorFlow |f Magnus Ekman |g 周翊民译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a XIX, 407页, [16] 页图片 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 305 __ |a 据原书2022年英文版译出

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权机械工业出版社在中陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 独家出版发行。

• 320 __ |a 有书目 (第391-407页)。

• 330 __ |a 本书介绍了深度学习核心概念和实际编程技术，阐述了深层神经网络中人工神经元、全连接层、卷积层和循环层等模块，还展示了如何使用它们来构建高级体系结构。本书特色在于利用这些概念来建立现代的计算机视觉和自然语言处理网络，包括mask-CNN、GPT和BERT，还介绍了自然语言翻译和生成图像的自然语言描述。本书涵盖了工业界和学术界使用的两个主要的PythonDL库，探讨了重要的伦理问题。

• 333 __ |a 开发人员、数据科学家、分析师和没有机器学习或统计经验的初学者

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Learning deep learning |e theory and practice of neural networks, computer visionnatural language processing, and transformers using TensorFlow |z eng

• 517 1_ |a 神经网络计算机视觉和NLP的理论与实践 |A shen jing wang luo ji suan ji shi jue he NLP de li lun yu shi jian

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 埃克曼 |A ai ke man |g (Ekman, Magnus) |4 著

• 702 _0 |a 周翊民 |A zhou yi min |4 译

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20240227

• 905 __ |a XATU |d TP18/791

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NJU