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• 200 1_ |a 数据挖掘与数据化运营实战 |A Shu Ju Wa Jue Yu Shu Ju Hua Yun Ying Shi Zhan |e 思路、方法、技巧与应用 |d = Data mining, leading with data driven practice |f 卢辉著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2013

• 215 __ |a XVIII, 258页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据技术丛书 |A Da Shu Ju Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 本书共19章，分为三个部分：基础篇（第1～4章）系统介绍了数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的核心，以及实践中常见分析项目类型；实战篇（第6～13章）主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧，并对大量的实践案例进行了全程分享展示；思想意识篇（第5章，第14～19章）主要是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结和探索，以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论介绍。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书

• 510 1_ |a Data mining, leading with data driven practice |z eng

• 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 卢辉 |A Lu Hui |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20130620

• 905 __ |a XATU |d TP274/138

• 920 __ |a 211010 |z 2

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• 998 __ |a NMU