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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 从Python到TensorFlow应用实战 |f 叶虎编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 173页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能与大数据系列 |A ren gong zhi neng yu da shu ju xi lie

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书详细介绍tensorflow深度学习的基本算法原理、实现与应用，包括机器学习、图像识别、语音识别、语义理解等。其中在机器学习部分介绍逻辑回归实现价格预测。图像识别部分详细介绍了人脸识别、印刷体识别等具体应用。语音识别部分详细介绍了从语谱图到CNN语音分类。语义理解部分详细介绍了信息抽取、知识图谱、词嵌入、自动文摘、文本分类、情感分析、机器翻译等领域的基本理论和实现过程。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能与大数据系列

• 517 1_ |a 从Python到TensorFlow应用实战 |A cong Python dao TensorFlow ying yong shi zhan

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 叶虎 |A ye hu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200520

• 905 __ |a XATU |d TP181/197

• 920 __ |a 261060 |z 1

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