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• 010 __ |a 978-7-302-63768-4 |d CNY118.00

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• 200 1_ |a 工业大数据与知识图谱 |A gong ye da shu ju yu zhi shi tu pu |f 王坚, 戴毅茹, 凌卫青编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 210页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 312 __ |a 英文并列题目取自封

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的“虚实融合”的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人(社会网)机(互联网)物(物联网)数据为基础，围绕人工智能先进技术即知识图谱，探讨知识发现、知识图谱构建、知识服务、工业智能制造及知识服务平台等核心关键技术；第三篇基于前两篇的关键技术创新，开展重点行业、重点领域的典型场景应用，围绕钢铁、民用航空、电气等国民经济支柱行业，聚焦节能潜力分析、设备健康管理及预测性维护、知识组织管理等重点领域，开展应用实践工作。

• 510 1_ |a Industrial big data and knowledge graph |z eng

• 606 0_ |a 制造工业 |A zhi zao gong ye |x 数据处理 |x 研究

• 606 0_ |a 知识管理 |A zhi shi guan li |x 智能技术 |x 应用 |x 研究

• 690 __ |a F407.4 |v 5

• 690 __ |a G302 |v 5

• 701 _0 |a 王坚 |A wang jian |4 编著

• 701 _0 |a 戴毅茹 |A dai yi ru |4 编著

• 701 _0 |a 凌卫青 |A ling wei qing |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HHU |c 20231205

• 905 __ |a XATU |d F407.4/61

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a HHU