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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Hadoop与大数据挖掘 |A Hadoop yu da shu ju wa jue |d = Hadoop and big data mining |f 张良均 ... 等著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a X, 322页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据技术丛书 |A da shu ju ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章IT

• 304 __ |a 著者还有: 樊哲, 位文超, 刘名军

• 330 __ |a 全书主要分为两篇：基础篇（1-7章），首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术，然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构，以及企业应用方法进行了详细介绍，同时配有大量的案例。挖掘实战篇（第8章），主要是一个企业级大数据应用项目——电子商务智能推荐系统。通过分析应用背景、构建系统，使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。涉及的流程有数据采集、数据预处理、模型构建等，在每一个流程中会进行大数据相关技术实践，运用实际数据来进行分析，使读者切身感受到利用大数据技术解决问题的魅力。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书

• 510 1_ |a Hadoop and big data mining |z eng

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张良均 |A zhang liang jun |4 著

• 701 _0 |a 樊哲 |A fan zhe |4 著

• 701 _0 |a 位文超 |A wei wen chao |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20170619

• 905 __ |a XATU |d TP274/398

• 920 __ |a 211010 |z 2

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• 998 __ |a NMU