机读格式显示(MARC)

• 000 01430nam0 2200349 450

• 001 0000382802

• 005 20201113104300.0

• 010 __ |a 978-7-302-55350-2 |d CNY99.00

• 021 __ |a CN |b 01-2019-1826

• 099 __ |a CAL 012020053565

• 100 __ |a 20200616d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 面向移动设备的机器学习 |A mian xiang yi dong she bei de ji qi xue xi |f (印) 雷瓦西·戈帕拉克里希南著 |g 武海军译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a XIV, 207页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a 本书中文简体字版本由Packe Publishing授权

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书首先介绍了在移动设备上的机器学习，并提供了一些有用的见解，让你对这个主题感到满意。然后，读者将深入研究手机的监督和非监督学习。在本书中，该书将涵盖移动设备的重要机器学习工具，如集群、分类、回归和流行算法——朴素贝叶斯和逻辑回归。此外，读者还将学习如何使用基于移动的库，如CoreML,Caffe2,Tensorflow lite和Weka在Android和iOS平台上使用SDKs构建机器学习模型。

• 510 1_ |a Machine learning for mobile |z eng

• 606 0_ |a 移动通信 |A yi dong tong xin |x 通信设备 |x 机器学习 |x 研究

• 690 __ |a TN929.5 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (印) |a 戈帕拉克里希南, |A ge pa la ke li xi nan |b 雷瓦西 |4 著

• 702 _0 |a 武海军 |A wu hai jun |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200616

• 905 __ |a XATU |d TN929.5/316

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU