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- 010 __ |a 978-7-121-40792-5 |d CNY119.00
- 099 __ |a CAL 012021050681
- 100 __ |a 20210427d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 联邦学习实战 |A lian bang xue xi shi zhan |d = Practicing federated learning |f 杨强[等]著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a xv, 323页 |c 图 |d 24cm
- 304 __ |a 题名页题其余责任者: 黄安埠, 刘洋, 陈天健
- 320 __ |a 有书目 (第299-323页)
- 330 __ |a 本书由五部分共19章构成。第一部分简要介绍了联邦学习的理论知识点;第二部分介绍如何使用Python和FATE进行简单的联邦学习建模;第三部分是联邦学习的案例分析,筛选了经典案例进行讲解,部分案例用Python代码实现,部分案例采用FATE实现;第四部分主要介绍和联邦学习相关的高级知识点,包括联邦学习的架构和训练的加速方法等;第五部分是回顾与展望。
- 510 1_ |a Practicing federated learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 杨强 |A yang qiang |4 著
- 701 _0 |a 黄安埠 |A huang an bu |4 著
- 701 _0 |a 刘洋 |A liu yang |4 著
- 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210511
- 905 __ |a XATU |d TP181/256