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- 010 __ |a 978-7-111-67959-2 |d CNY79.00
- 099 __ |a CAL 012021057154
- 100 __ |a 20210512d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深入浅出联邦学习 |A shen ru qian chu lian bang xue xi |e 原理与实践 |d = Dive into federated learning |e principle and practice |f 王健宗, 李泽远, 何安珣著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a 189页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu
- 314 __ |a 王健宗, 某大型金融集团科技公司联邦学习团队负责人、高级工程师。李泽远, 某大型金融集团科技公司高级人工智能产品经理, 中国计算机学会会员。何安珣, 某头部互联网公司高级产品经理, 中国计算机学会会员。
- 330 __ |a 全书一共9章, 分为4部分。第一部分 基础 (第1-2章) 主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容。第二部分 技术 (第3-5章) 详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术。第三部分 实践与应用 (第6-7章) 主要介绍了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等行业的解决方案。第四部分 拓展 (第8-9章) 概述了联邦学习的布局形态、系统架构、当前面对的挑战等, 并探讨了联邦学习的发展前景与趋势。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书
- 510 1_ |a Dive into federated learning |e principle and practice |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 王健宗 |A wang jian zong |4 著
- 701 _0 |a 李泽远 |A li ze yuan |4 著
- 701 _0 |a 何安珣 |A he an xun |4 著
- 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20210512
- 905 __ |a XATU |d TP181/260