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• 200 1_ |a 谷歌JAX深度学习从零开始学 |A Gu Ge Jax Shen Du Xue Xi Cong Ling Kai Shi Xue |f 王晓华著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 10,244页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A Ren Gong Zhi Neng Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a JAX是一个用于高性能数值计算的Python库，专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识，配套示例源码、PPT课件、数据集和开发环境。本书共分为13章，内容包括JAX从零开始，一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器，深度学习的理论基础，JXLA与JAX一般特性，JAX的高级特性，JAX的一些细节，JAX中的卷积，JAX与TensorFlow的比较与交互，遵循JAX函数基本规则下的自定义函数，JAX中的高级包。最后给出3个实战案例：使用ResNet完成CIFAR100分类，有趣的词嵌入，生成对抗网络 (GAN)。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王晓华 |A Wang Xiao Hua |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20221012

• 801 _2 |a CN |b A330300WZL |c 20220715

• 801 _0 |a CN |b WT |c 20220715

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/606

• 920 __ |a 261060 |z 1