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• 010 __ |a 978-7-115-54271-7 |d CNY99.00

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• 200 1_ |a 非结构化数据分析 |A fei jie gou hua shu ju fen xi |d = Unstructured data anal ytics |e how to improve customer acquisition customer retention and fraud detection and prevention |f (美) 吉恩·保罗·艾森(Jean Paul Isson)著 |g 卢苗苗, 苏金六, 和中华等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 347页 |d 24cm

• 306 __ |a 由Jean Paul Isson授权出版

• 330 __ |a 本书介绍了基于人工智能、机器学习、深度学习等技术的非结构化数据分析如何在用户获取与留存、欺诈检测和预防、人力资源管理、法律、医疗、产品和服务开发、国家安全以及体育等行业领域获得应用。本书收集了来自谷歌、亚马逊、Spotify、LinkedIn、辉瑞、加拿大宏利金融集团、安盛集团、MonsterWorldwide、安德玛、休斯敦火箭队、戴尔、IBM和美国SAS软件研究院等领先企业的一线故事，为构建和运用成功的非结构化数据分析提供了框架。身处大数据的浪潮中，数据本身所蕴含的价值远比我们想象中的丰富，充分利用非结构化数据对于任何行业都十分重要。

• 510 1_ |a Unstructured data anal ytics : how to improve customer acquisition customer retention and fraud detection and prevention |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 艾森 |A ai sen |c (Isson, Jean Paul) |4 著

• 702 _0 |a 卢苗苗 |A lu miao miao |4 译

• 702 _0 |a 苏金六 |A su jin liu |4 译

• 702 _0 |a 和中华 |A he zhong hua |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200826

• 905 __ |a XATU |d TP274/819

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 921 __ |a BMQZ |b RTBOOK

• 998 __ |a NMU