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- 010 __ |a 978-7-115-58451-9 |d CNY89.90
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- 200 1_ |a 动手学强化学习 |A Dong Shou Xue Qiang Hua Xue Xi |d Hands-on reinforcement learning |f 张伟楠,沈键,俞勇著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022
- 215 __ |a 246页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书系统地介绍了强化学习的原理和实现,是一本理论扎实、落地性强的图书。本书包含3个部分:第一部分为强化学习基础,讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法;第二部分为强化学习进阶,讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法;第三部分为强化学习前沿,介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。同时,本书提供配套的线上代码实践平台,通过展示源码的编写和运行过程,让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。本书理论与实践并重,在介绍强化学习理论的同时,辅之以线上代码实践平台,以帮助读者通过实践加深对理论的理解。
- 510 1_ |a Hands-on reinforcement learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi
- 701 _0 |a 张伟楠 |A Zhang Wei Nan |4 著
- 701 _0 |a 沈键 |A Shen Jian |4 著
- 701 _0 |a 俞勇 |A Yu Yong |4 著
- 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20220701
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