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- 010 __ |a 978-7-118-11380-8 |b 精装 |d CNY88.00
- 021 __ |a CN |b 军-2015-096
- 099 __ |a CAL 012018106947
- 100 __ |a 20180906d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 传感器平台的视频监控 |A chuan gan qi ping tai de shi pin jian kong |e 算法与结构 |d = Video surveillance for sensor platforms |e algorithms and architectures |f (美) 玛莎.艾丽·娜迦(Mayssaa Al Najjar), (黎巴嫩) 米歇尔高翰斯(Milad Ghantous), (美) 马蒂.巴有米(Magdy Bayoumi)著 |g 谢晓竹, 王维锋, 傅博凡译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2018
- 215 __ |a x, 170页 |c 图 |d 25cm
- 225 2_ |a 高新科技译丛 |A gao xin ke ji yi cong
- 314 __ |a 责任者Al Najjar汉译姓: 艾丽·娜迦取自在版编目; 责任者Ghantous汉译姓: 高翰斯取自在版编目; 责任者Bayoumi汉译姓: 巴有米取自在版编目
- 330 __ |a 本书主要是针对当前多传感器系统缺乏分布式监视平台的资源受约束系统相应算法的现状,研究了一种新的基于视觉节点的资源感知的监视模式及其实现。通过对常用视觉传感器节点的处理能力、算法应用的对比, 针对受资源限制的传感器节点, 研究了相应的图像配准、图像融合、目标检测、目标跟踪的算法; 为解决滞后阈值目标检测能力高但占用过多内存资源而不适合实际使用的问题, 研究了高精度基于像素的体系结构和基于块的滞后阈值和目标特征提取的统一架构, 在保证精度同时, 对内存的需求急剧减少; 为解决图像处理的实时性要求, 对本书所研究的算法采用两种硬件体系结构实现, 并详细介绍了硬件的具体实现方法和详细的试验结果分析。
- 510 1_ |a Video surveillance for sensor platforms : algorithms and architectures |z eng
- 517 1_ |a 算法与结构 |A suan fa yu jie gou
- 606 0_ |a 视频系统 |A shi pin xi tong |x 监控系统
- 701 _1 |c (美) |a 艾丽·娜迦 |A ai li · na jia |c (Al Najjar, Mayssaa) |4 著
- 701 _1 |c (黎巴嫩) |a 高翰斯 |A gao han si |c (Ghantous, Milad) |4 著
- 701 _1 |c (美) |a 巴有米 |A ba you mi |c (Bayoumi, Magdy) |4 著
- 702 _0 |a 谢晓竹 |A xie xiao zhu |4 译
- 702 _0 |a 王维锋 |A wang wei feng |4 译
- 702 _0 |a 傅博凡 |A fu bo fan |4 译
- 801 _0 |a CN |b DUTL |c 20180906
- 801 _2 |a CN |b PUL |c 20180913
- 905 __ |a XATU |d TN948.65/2