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• 200 1_ |a 基于网络特征学习的个性化推荐系统 |A Ji Yu Wang Luo Te Zheng Xue Xi De Ge Xing Hua Tui Jian Xi Tong |d Network representation learning based recommender systems |f 王鸿伟著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 33,256页 |c 图 |d 21cm

• 225 2_ |a CCF优秀博士学位论文丛书 |A Ccf You Xiu Bo Shi Xue Wei Lun Wen Cong Shu

• 300 __ |a CCF PRESS

• 330 __ |a 本书介绍如何学习网络中的节点表征，并将其应用到推荐系统中，重点研究了推荐系统中的三种各具代表性的网络：用户产品交互的二分图，用户端的社交网络，产品端的知识图谱。系统性地研究了三种网络的建模，提出了针对不同种类的网络在多个层面将网络信息和推荐系统进行结合的解决方案。

• 410 _0 |1 2001 |a CCF优秀博士学位论文丛书

• 510 1_ |a Network representation learning based recommender systems |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王鸿伟 |A Wang Hong Wei |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20220909

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• 920 __ |a 261060 |z 1