机读格式显示(MARC)

• 000 01612nam 2200349 450

• 001 0000407546

• 005 20230105143100.0

• 010 __ |a 978-7-111-69708-4 |d CNY55.00

• 092 __ |b 百万庄10490300022

• 099 __ |a CAL 012022037008

• 100 __ |a 20220427d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 多变量过程智能优化辨识理论及应用 |A duo bian liang guo cheng zhi neng you hua bian shi li lun ji ying yong |f 杨平[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a x, 156页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 电气自动化新技术丛书 |A dian qi zi dong hua xin ji shu cong shu

• 300 __ |a 机工电气

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第148-156页)

• 330 __ |a 本书主要探讨面向控制工程需求的多变量过程辨识的应用理论问题，探索可工程实现的多变量过程辨识新方法和新技术。全书给出一种多变量过程模型智能优化辨识问题陈述，提出了多变量过程模型辨识准确度计算与评价方法，提出了多变量过程的模型框架和结构确定方法，提出了多变量过程模型准确辨识的激励条件，提出了融入机理分析建模的多变量过程模型辨识思路，提出了基于M批不相关自然激励和汇总智能优化的多变量过程辨识理论，通过再热汽温过程、过热汽温过程和脱硝过程的建模案例研究验证了所提出的关于多变量过程模型辨识新理论方法的有效性。

• 410 _0 |1 2001 |a 电气自动化新技术丛书

• 510 1_ |a Theory and application of multivariable process intelligent optimization identification |z eng

• 606 0_ |a 过程控制 |A guo cheng kong zhi

• 690 __ |a TP273 |v 5

• 701 _0 |a 杨平 |A yang ping |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZJU |c 20220427

• 905 __ |a XATU |d TP273/760

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a ZJU