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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工智能算法基础 |A Ren Gong Zhi Neng Suan Fa Ji Chu |f 唐宇迪[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 466页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 编著者还有：史卫亚、罗召勇、李琳、侯惠芳

• 330 __ |a 本书分为4篇。其中第1篇为基础算法篇，从第1章到第9章，主要讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法；第2篇为机器学习算法篇，从第10章到第14章，主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法；第3篇为强化学习算法篇，从第15章到第16章，主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法；第4篇为深度学习算法篇，从第17章到第19章，主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法理论

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 唐宇迪 |A Tang Yu Di |4 编著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20220820

• 905 __ |a XATU |d TP183/149

• 920 __ |a 261060 |z 1