机读格式显示(MARC)

• 000 01639nam0 2200289 450

• 001 0000335922

• 005 20190515115700.0

• 010 __ |a 978-7-03-059251-4 |d CNY98.00

• 100 __ |a 20190226d2018 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y az 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用 |A fang sheng zhi neng ji suan zhong de li zi qun you hua suan fa ji ying yong |f 高鹰,(美) 高翔(Peter Xiang Gao)著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 221页 |d 26cm

• 314 __ |a 高鹰,男,博士,教授,广州大学计算机科学与教育软件学院副院长,计算机应用技术研究所所长。现为国家科学技术奖励评审专家、教育部科技发展中心评审专家和广东省科技咨询专家。发表学术论文六十余篇,出版学术专著二部,主编教材二本。

• 314 __ |a 高翔,男,博士,本、硕、博分别毕业于香港科技大学、加拿大滑铁卢大学和美国加利福尼亚大学伯克利分校,现工作于美国硅谷Google公司,主要从事云资源管理、高性能数据中心网络和内容分发网络优化等方面的研究工作,已发表学术论文十余篇,申清发明二件,曾获国家自费留学生奖。

• 320 __ |a 有书目(第216-221页)

• 330 __ |a 粒子群优化算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法,是群体智能优化算法的一个重要分支,已成为国际上仿生智能计算领域里的研究热点和重点之一。本书共6章,分别论述了优化问题与仿生智能计算、模仿鸟群觅食行为的粒子群优化算法、形式多样的粒子群优化算法、无速度矢量的粒子群优化算法、分布估计粒子群优化算法和粒子群优化算法在盲信号分离中的应用等内容。

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 计算方法

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 高鹰 |A gao ying |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 高翔 |A gao xiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b XATU |c 20190417

• 905 __ |a XATU |d TP183/109

• 920 __ |a 261060 |z 1