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• 200 1_ |a 跟我一起学机器学习 |A Gen Wo Yi Qi Xue Ji Qi Xue Xi |f 王成，黄晓辉编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 13,227页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 计算机技术开发与应用丛书 |A Ji Suan Ji Ji Shu Kai Fa Yu Ying Yong Cong Shu

• 330 __ |a 本书共10章，第1章介绍机器学习开发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型训练的梯度下降算法；第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标；第4章介绍模型的改善与泛化；第5章讲解K近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索；第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理；第7章介绍几种常见的文本特征提取与模型复用；第8章讲解决策树与集成学习；第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程；第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机技术开发与应用丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王成 |A Wang Cheng |4 编著

• 701 _0 |a 黄晓辉 |A Huang Xiao Hui |4 编著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20221206

• 801 _2 |a CN |b A330100HZL |c 20220929

• 905 __ |a XATU |d TP181/316

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