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• 200 1_ |a TensorFlow深度学习应用开发实战 |A TensorFlow shen du xue xi ying yong kai fa shi zhan |f 谷瑞, 陈强, 谭冠兰编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a X, 206页 |c 图 |d 23cm

• 300 __ |a 本教材系江苏高校“青蓝工程”资助

• 330 __ |a 本书共分为8个任务，任务1介绍深度学习的发展历程、应用领域以及开发环境的搭建过程；任务2介绍TensorFlow框架的基本原理、计算图、会话、张量等概念；任务3和任务4阐述全连接神经网络模型、神经网络优化方法及反向传播算法；任务5和任务6讨论卷积神经网络、卷积、池化的原理；任务7和任务8演示网络模型可视化操作步骤及制作与解析数据集的方法。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 罗颖 |A luo ying |4 著

• 701 _0 |a 淡海英 |A dan hai ying |4 著

• 701 _0 |a 盛雪丰 |A sheng xue feng |4 著

• 702 _0 |a 谷瑞 |A gu rui |4 编著

• 702 _0 |a 陈强 |A chen qiang |4 编著

• 702 _0 |a 谭冠兰 |A tan guan lan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200902

• 905 __ |a XATU |d TP18/430

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU