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• 200 1_ |a 知识图谱 |A zhi shi tu pu |e 方法、实践与应用 |d = Knowledge graph |f 王昊奋, 漆桂林, 陈华钧主编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a ⅪⅤ, 463页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。《知识图谱：方法、实践与应用》系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。

• 510 1_ |a Knowledge graph |z eng

• 606 0_ |a 知识管理 |A zhi shi guan li

• 690 __ |a G302 |v 5

• 701 _0 |a 王昊奋 |A wang hao fen |4 主编

• 701 _0 |a 漆桂林 |A qi gui lin |4 主编

• 701 _0 |a 陈华钧 |A chen hua jun |4 主编

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20190909

• 905 __ |a XATU |d G302/34

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