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• 200 1_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |e 基于OpenCV与TensorFlow的深度学习方法 |d = Computer vision |e deep learning methods based on OpenCV and TensorFlow |f 余海林, 翟中华编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 196页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书从基本的图像特征开始，包括颜色特征、几何特征、局部特征、梯度特征，图像美化，传统目标检测、光流与跟踪等；继而进入深度学习部分，首先带来深度学习的基本原理，然后是卷积神经网络的剖析，进而阐述如何将卷积神经网络应用于计算机视觉的物体分类、目标检测等常见问题上，最后介绍计算机视觉最新的GAN网络。

• 510 1_ |a Computer vision |e deep learning methods based on OpenCV and TensorFlow |z eng

• 517 1_ |a 基于OpenCV与TensorFlow的深度学习方法 |A ji yu OpenCV yu TensorFlow de shen du xue xi fang fa

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• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 余海林 |A yu hai lin |4 编著

• 701 _0 |a 翟中华 |A zhai zhong hua |4 编著

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