机读格式显示(MARC)

• 000 01478nam0 2200289 450

• 001 0000437772

• 005 20250517154300.0

• 010 __ |a 978-7-115-61487-2 |d CNY129.80

• 099 __ |a CAL 012024011102

• 100 __ |a 20240125d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 智能推荐算法与系统构建实践 |A zhi neng tui jian suan fa yu xi tong gou jian shi jian |d = Intelligent recommendation algorithm and system building practices |f 陈实如编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 440页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 陈实如，博士研究生，教授级高级工程师，浪潮集团资深研究员，长期从事企业数字化转型、技术规划和技术管理，专注于物联网、大数据、工业互联网人工智能等领域，擅长数据挖掘、数据建模、推荐算法和系统架构构建。

• 330 __ |a 本书从系统视角出发，阐述如何利用技术手段搭建企业级推荐系统，内容包括认知篇、数据篇、召回篇、排序篇、系统篇5个部分，覆盖企业级推荐系统建设的核心要点。本书知识体系清晰，从基础知识切入，逐步深入，先后涉及推荐系统的经典技术、主流技术和前沿技术。本书通过“理论+案例+代码示例+心得体会”的方式阐述、归纳和总结推荐系统的知识，帮助读者理解推荐系统，掌握技能，建立系统思维。

• 510 1_ |a Intelligent recommendation algorithm and system building practices |z eng

• 606 0_ |a 聚类分析 |A ju lei fen xi |x 分析方法

• 690 __ |a O212.4 |v 5

• 701 _0 |a 陈实如 |A chen shiru |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20240203

• 905 __ |a XATU |d O212.4/57

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU