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• 010 __ |a 978-7-03-044327-4 |d CNY80.00

• 021 __ |a CN |b 01-2014-5707

• 099 __ |a CAL 012015099879

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• 200 1_ |a 数据挖掘中的集成方法 |A shu ju wa jue zhong de ji cheng fang fa |e 通过集成预测来提升精度 |d = Ensemble methods in data mining |e improving accuracy through combining predictions |f (美) Giovanni Seni, John Elder著 |g 王攀 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2015

• 215 __ |a 96页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余译者: 张健, 杨洋, 彭宇阳, 卢其兵

• 320 __ |a 有书目 (第85-89页)

• 330 __ |a 本书首先讨论了决策树。继描述树及其长处不足之后，作者对正则化（当前被认为是现代集成算法高级性能的关键原因）作了概述。随后本书清晰地描述了两个近来的发展：重要性采样（IS）和规则集成（RE）。最后，作者解释了集成对于新数据在复杂性（显然复杂得多）和更大精度方面的悖论。

• 510 1_ |a Ensemble methods in data mining: improving accuracy through combining predictions |z eng

• 517 1_ |a 通过集成预测来提升精度 |A tong guo ji cheng yu ce lai ti sheng jing du

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 塞尼 |A sai ni |g (Seni, Giovanni) |4 著

• 701 _1 |c (美) |a 艾德 |A ai de |g (Elder, John) |4 著

• 702 _0 |a 王攀 |A wang pan |4 译

• 801 _0 |a CN |b 北京图书大厦有限责任公司 |c 20150626

• 905 __ |a XATU |d TP274/204

• 920 __ |a 211030 |z 1

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