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- 010 __ |a 978-7-300-30386-4 |d CNY55.00
- 049 __ |a A330300WZL |b UCS01011444898 |c 2005661488
- 100 __ |a 20220804d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 大数据财务分析 |A Da Shu Ju Cai Wu Fen Xi |d Financial analysis based on big data |e 基于Python |f 张敏,王宇韬编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2022
- 225 2_ |a 智能财会丛书 |A Zhi Neng Cai Kuai Cong Shu
- 330 __ |a 本书共分为3篇13章。第1篇包括2章,介绍Python基础知识与通过Tushare数据接口快速获取财务数据;第2篇包括8章,首先介绍Pandas库财务数据分析基础、Matplotlib库财务可视化基础,其次介绍如何利用Python进行财务静态分析、财务趋势分析、财务同业比较分析、现金流量表进阶分析、杜邦分析、批量筛选优质上市公司等;第3篇包括3章,介绍线性回归模型与财务分析、决策树模型与集成学习模型在财务舞弊预测中的应用。
- 510 1_ |a Financial analysis based on big data |z eng
- 606 0_ |a 财务管理 |A Cai Wu Guan Li |x 数据处理
- 701 _0 |a 张敏 |A Zhang Min |4 编著
- 701 _0 |a 王宇韬 |A Wang Yu Tao |4 编著
- 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20220920
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- 905 __ |a XATU |d F275/533