机读格式显示(MARC)

• 000 01110nam0 2200265 450

• 001 0000396918

• 005 20210922170700.0

• 010 __ |a 978-7-302-57508-5 |d CNY79.00

• 099 __ |a CAL 012021024653

• 100 __ |a 20210319d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python大数据处理库PySpark实战 |A Python da shu ju chu li ku PySpark shi zhan |f 汪明著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 310页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书分为7章，章介绍大数据的基本概念、常用的大数据分析工具；第2章介绍Spark作为大数据处理的特点和算法；第3章介绍Spark实战环境的搭建，涉及Windows和Linux操作系统；第4章介绍如何灵活应用PySpark对数据进行操作；第5章介绍PySpark ETL处理，涉及PySpark读取数据、对数据进行统计分析等数据处理相关内容；第6章介绍PySpark如何利用MLlib库进行分布式机器学习（Titanic幸存者预测）；第7章介绍一个PySpark和Kafka结合的实时项目。

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 汪明 |A wang ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210319

• 905 __ |a XATU |d TP274/878

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU