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• 200 1_ |a 现代神经网络教程 |A Xian Dai Shen Jing Wang Luo Jiao Cheng |f 焦李成著

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 496页 |d 26cm

• 330 __ |a 神经网络在七十余年的发展历程中，虽几经沉浮，但仍已发展成为国际学术、产业及国家发展的焦点和热点，已成为未来创新社会发展的动力。本书从认知神经科学出发阐述了神经计算的范畴、历史与发展、基本原理等内容。全书共17章，分为两个部分:第一部分（第1~10章）从神经网络计算的生物学基础出发，论述了前馈神经网络、反馈神经网络、竞争学习神经网络以及新兴的进化神经网络、正则神经网络、支撑矢量机网络、模糊神经网络、多尺度神经网络等模型与学习算法；　第二部分（第11~17章）论述了新近发展的深度网络模型与学习算法，包括自编码网络、卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络、图神经网络等及其在文本、图像模式识别、图像感知等领域的应用，其中在第16章的深度学习进阶中，论述了稀疏编码分类及应用、相关网络学习与训练的实例，以供有兴趣的读者进一步探索实践。

• 333 __ |a 本书可作为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、人工智能、大数据、图像感知等相关专业本科生或研究生的教材,同时也可为相关领域的科研人员提供参考

• 606 0_ |a 神经网络 |A Shen Jing Wang Luo |j 教材

• 690 __ |a Q811.1 |v 5

• 701 _0 |a 焦李成 |A Jiao Li Cheng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 汉唐书城 |c 20200910

• 905 __ |a XATU |d Q811.1/5

• 920 __ |a 261060 |z 1