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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python数据可视化 |A Python Shu Ju Ke Shi Hua |f (印度) 科斯·拉曼著 |d = Mastering python data visualization |f Kirthi Raman |g 程豪译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 276页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数据分析与决策技术丛书 |A Shu Ju Fen Xi Yu Jue Ce Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章IT

• 306 __ |a Packt Publishing授权

• 330 __ |a 本书开篇首先探讨数据框架，解释了数据转换为信息，最终转换为知识的过程。随后，举例讲解用流行的Python库实现可神化的过程。接下来的内容不仅展示了诸如交互绘图、数值、线性图解法和非线性回归、聚类和分类等先进技术。最后还给出一些有趣的案例，如社会网络、现实生活中的有向图举例、适合这些问题数据结构，以及网络分析。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据分析与决策技术丛书

• 510 1_ |a Mastering python data visualization |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _1 |a 拉曼 |A La Man |g (Raman, Kirthi) |4 著

• 702 _0 |a 程豪 |A Cheng Hao |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20170407

• 905 __ |a XATU |d TP311.56/664

• 920 __ |a 215010 |z 1

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• 998 __ |a NMU