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- 010 __ |a 978-7-111-68299-8 |d CNY99.00
- 049 __ |a H110102GMA |b UCS01010560984 |c 010560984
- 100 __ |a 20210708d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 高能效类脑智能 |A Gao Neng Xiao Lei Nao Zhi Neng |b 专著 |e 算法与体系架构 |d Learning in energy-efficient neuromorphic computing |e algorithm and architecture co-design |f 郑楠，(美)皮纳基·马祖姆德(Pinaki Mazumder)著 |g 刘佩林，应忍冬，薛建伟译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a 12,210页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A Zhi Neng Ke Xue Yu Ji Shu Cong Shu
- 314 __ |a 郑楠(Nan Zheng)，2011年本科毕业于上海交通大学信息工程专业，2014年和2018年分别获得美国密歇根大学电气工程硕士和博士学位。他目前是NVIDIA高级深度学习架构师，研究兴趣侧重于机器学习应用的低能耗硬件架构、算法和电路技术。
- 314 __ |a 皮纳基·马祖姆德(Pinaki Mazumder)，美国密歇根大学电气工程与计算机科学系教授，他的研究兴趣包括对于量子MOS、自旋电子学、欺骗等离子体、共振隧穿器件等新兴技术的CMOS超大规模集成电路设计、半导体存储系统、CAD工具和电路设计。
- 314 __ |a 刘佩林，上海交通大学电子信息与电气工程学院教授，博士生导师。研究领域包括音频、视频、3D信号处理与智能分析，面向机器人的环境感知、人机交互、定位与导航，以及类脑计算与低功耗电路设计等。
- 314 __ |a 应忍冬，上海交通大学电子信息与电气工程学院副教授，硕士生导师。研究领域包括嵌入式系统、数字信号处理及VLSI实现架构、人工智能领域的机器思维原理和实现。
- 314 __ |a 薛建伟，上海交通大学电子信息与电气工程学院博士研究生。研究领域包括类脑智能、片上多核系统等。
- 330 __ |a 本书从对神经网络的概述开始，讨论基于速率的人工神经网络的应用和训练，介绍实现神经网络的多种方法，如从通用处理器到专用硬件，从数字加速器到模拟加速器。接下来展示了一个为神经网络的自适应动态规划而建立的高能效加速器，然后是脉冲神经网络的基础概念和流行的学习算法，以及脉冲神经网络硬件概述。本书还为读者介绍了三个实现书中学习算法的设计案例(两个基于传统CMOS工艺，一个基于新兴的纳米工艺)，最后对神经网络硬件进行总结与展望。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书
- 510 1_ |a Learning in energy-efficient neuromorphic computing |e algorithm and architecture co-design |z eng
- 517 1_ |a 算法与体系架构 |A suan fa yu ti xi jia gou |9 suan fa yu ti xi jia gou
- 606 0_ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo
- 701 _0 |a 郑楠 |A Zheng Nan |c (计算机应用) |4 著
- 701 _0 |c (美) |a 莫泽德 |A Mo Ze De |b (Mazumder, Pinaki) |4 著
- 702 _0 |a 刘佩林 |A Liu Pei Lin |c (女， |f 1965-) |4 译
- 702 _0 |a 应忍冬 |A Ying Ren Dong |4 译
- 702 _0 |a 薛建伟 |A Xue Jian Wei |4 译
- 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20210908
- 801 _2 |a CN |b H110102GMA |c 20210804
- 801 _0 |a CN |b BWZ |c 20210708
- 905 __ |a XATU |d TP183/143