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• 200 1_ |a Hadoop+Spark大数据分析实战 |A Hadoop+spark Da Shu Ju Fen Xi Shi Zhan |f 迟殿委编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 290页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据技术丛书 |A Da Shu Ju Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 本书共分14章。第1章讲解Hadop框架及新版本特性，并详细讲解大数据分析环境的搭建工作，包括Linux操作系统的安装、SSH工具使用和配置等；第2章讲解Hadoop伪分布式的安装和开发体验，使读者熟悉Hadoop大数据开发两大核心组件，即HDFS和MapReduce；第3-12章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、输入输出、Hadoop集群配置、高可用集群、HBase、Hive、数据实时处理系统Flume，以及Spark框架数据处理、机器学习等实战技术，并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用；第13-14章分别通过影评分析、旅游酒店评价分析实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A Shu Ju Chu Li Ruan Jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 迟殿委 |A Chi Dian Wei |4 编著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20221008

• 801 _2 |a CN |b O360102HST |c 20220714

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220713

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