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- 010 __ |a 978-7-03-067205-6 |d CNY135.00
- 099 __ |a CAL 012021038815
- 100 __ |a 20210315d2021 ekmy0chiy50 ea
- 200 1_ |a 基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测 |A ji yu ji qi xue xi de zhou cheng zhi neng jian kang yu jing yu gu zhang yu ce |f 毛文涛, 李源, 陈佳鲜著
- 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2021
- 215 __ |a 231页 |c 图 |d 26cm
- 300 __ |a 本书得到国家自然科学基金项目 (U1704158、11702087) 和河南师范大学学术专著出版基金资助
- 314 __ |a 毛文涛, 教授, 工学博士, 硕士生导师, 主要研究方向为机器学习、智能故障诊断和预测。河南省高校科技创新人才、河南省高校青年骨干教师。
- 330 __ |a 本书为数据驱动的轴承智能化故障检测、故障诊断和剩余寿命预测提供了较为完整的机器学习解决方案。第1章介绍了轴承健康预警与故障预测的意义、发展趋势、国内外研究现状和关键挑战; 第2章介绍了常用的机器学习理论基础; 第3-5章介绍了故障诊断方法, 分别采用深度学习、不均衡分类、结构化学习、在线学习等机器学习算法形式; 第6章和第7章介绍了早期故障的在线检测问题, 分别采用半监督学习、深度学习和迁移学习等机器学习算法形式; 第8章和第9章介绍了剩余寿命预测问题, 着重介绍了时序深度学习和迁移学习的解决方案。
- 333 __ |a 计算机、自动控制、机械工程人员
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 轴承 |x 故障诊断
- 701 _0 |a 毛文涛 |A mao wen tao |4 著
- 701 _0 |a 李源 |A li yuan |4 著
- 701 _0 |a 陈佳鲜 |A chen jia xian |4 著
- 801 _0 |a CN |b SEU |c 20210414
- 905 __ |a XATU |d TH133.3/31