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• 200 1_ |a 强化学习 |A Qiang Hua Xue Xi |f 柯良军, 王小强编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 177页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍了强化学习原理、算法及其实现。内容涉及基于模型的强化学习、基于采样-估计的强化学习、基于逼近理论的强化学习以及深度强化学习等。对书中重要的公式和算法提供了详实的实例和分析。

• 510 1_ |a Reinforcement learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 柯良军 |A Ke Liang Jun |4 编著

• 701 _0 |a 王小强 |A Wang Xiao Qiang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b DLXH |c 20200415

• 905 __ |a XATU |d TP181/163

• 920 __ |a 261060 |z 1

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