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• 200 1_ |a 神经网络与深度学习实战 |A shen jing wang luo yu shen du xue xi shi zhan |d = Deep learning and neural network in action |e Python + Keras + TensorFlow |f 陈屹编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 323页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共15章，涵盖的内容有神经网络初体验；深度学习的微积分基础；深度学习的线性代数基础；神经网络的理论基础；用Python从零实现识别手写数字的神经网络；神经网络项目实践；使用神经网络实现机器视觉识别；用深度学习实现自然语言处理；自动编解码网络和生成型对抗性网络；增强性学习网络的开发实践；TensorFlow入门；使用TensorFlow和Keras开发高级自然语言处理系统；使用TensorFlow和Keras实现高级图像识别处理系统；使用TensorFlow和Keras打造智能推荐系统；深度学习重要概念和技巧总结。本书尽可能通过细致的讲解降低读者入门人工智能编程的门槛。

• 333 __ |a 本书特别适合有志于投身人工智能领域的IT专业人士或学生阅读

• 510 1_ |a Deep learning and neural network in action |z eng

• 517 1_ |a Python + Keras + TensorFlow

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 研究

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈屹 |A chen yi |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20190911

• 905 __ |a XATU |d TP183/122

• 920 __ |a 211010 |z 2

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