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• 200 1_ |a 自己动手做推荐引擎 |A Zi Ji Dong Shou Zuo Tui Jian Yin Qing |d = Building recommendation engines |f (印)苏雷什·库马尔·戈拉卡拉(Suresh Kumar Gorakala)著 |g 左妍译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 11,255页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 由Packt Publishing授权出版

• 330 __ |a 本书介绍使用R、Python、Spark、Mahout、Neo4j技术实现诸如协同过滤、基于内容的推荐引擎和情境感知推荐引擎等内容。书中也介绍了行业内广泛使用的各种推荐引擎及其实现。此外，本书还涵盖一些推荐引擎中常用的流行数据挖掘技术，并在最后简要讨论了推荐引擎的未来方向。

• 510 1_ |a Building recommendation engines |z eng

• 606 0_ |a 搜索引擎 |A Sou Suo Yin Qing |x 程序设计

• 690 __ |a TP391.3 |v 5

• 701 _0 |c (印) |a 戈拉卡拉 |A Ge La Ka La |c (Gorakala, Suresh Kumar) |4 著

• 702 _0 |a 左妍 |A Zuo Yan |4 译

• 801 _0 |a CN |b ahlib |c 20200513

• 905 __ |a XATU |d TP391.3/24

• 920 __ |a 261060 |z 1