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- 010 __ |a 978-7-111-77271-2 |d CNY89.00
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- 200 1_ |a 概率机器学习 |A gai lu^ ji qi xue xi |e 金融与投资实战 |f (美) 迪帕克·K.卡农戈(Deepak K. Kanungo)著 |d = Probabilistic machine learning for finance and lnvesting |e a primer to generative AI with python |f Deepak K. Kanungo |g 李波[等]译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025
- 215 __ |a 225页 |c 图 |d 24cm
- 306 __ |a 简体中文版由机械工业出版社2025年出版 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权
- 330 __ |a 本书是一本将机器学习算法应用于金融与投资领域的入门书籍。本书聚焦于概率机器学习模型在金融与投资领域的应用,探讨了金融和投资领域流行的经济、统计和机器学习模型为什么没有用,为何更适合使用概率机器学习模型,涵盖了关键的概念和应用,并提供了丰富的Python代码示例。此外,还介绍了概率论、机器学习以及金融与投资领域的一些有趣知识,如贝叶斯定理的起源、频率学派和贝叶斯学派的分歧、蒙蒂霍尔问题、检察官谬误、没有免费午餐定理以及赌徒破产定律等。
- 510 1_ |a Probabilistic machine learning for finance and lnvesting |e a primer to generative AI with python |z eng
- 517 1_ |a 金融与投资实战 |A jin rong yu tou zi shi zhan
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 金融投资
- 701 _1 |a 卡农戈 |A ka nong ge |g (Kanungo, Deepak K.) |4 著
- 702 _0 |a 李波 |A li bo |4 译
- 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20250527
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