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• 010 __ |a 978-7-111-61719-8 |d CNY69.00

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• 099 __ |a CAL 012019044434

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• 200 1_ |a 面向自然语言处理的深度学习 |A Mian Xiang Zi Ran Yu Yan Chu Li De Shen Du Xue Xi |e 用Python创建神经网络 |d = Deep learning for natural language processing |e creating neural networks with Python |f (印) 帕拉什·戈雅尔(Palash Goyal), 苏米特·潘迪(Sumit Pandey), 卡兰·贾恩(Karan Jain)著 |g 陶阳, 张冬松, 徐潇译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a XIII, 196页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 全书分为5章，通过介绍完整的神经网络模型（包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型）实例，向读者阐释用于自然语言处理（NLP）的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算法，后两章集中介绍实现过程，并使用Python工具TensorFlow和Keras来处理复杂的架构，比如RNN、LSTM和seq2seq。本书遵循循序渐进的方法，最后集合全部知识构建一个问答式聊天机器人系统。

• 333 __ |a 程序设计人员

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning for natural language processing : creating neural networks with Python |z eng

• 517 1_ |a 用Python创建神经网络 |A Yong Python Chuang Jian Shen Jing Wang Luo

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A Zi Ran Yu Yan Chu Li

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo |x 软件工具 |x 程序设计

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _1 |c (印) |a 戈雅尔 |A Ge Ya Er |c (Goyal, Palash) |4 著

• 701 _1 |c (印) |a 潘迪 |A Pan Di |c (Pandey, Sumit ) |4 著

• 701 _1 |c (印) |a 贾恩 |A Jia En |c (Jain, Karan) |4 著

• 702 _0 |a 陶阳 |A Tao Yang |4 译

• 702 _0 |a 张冬松 |A Zhang Dong Song |4 译

• 702 _0 |a 徐潇 |A Xu Xiao |4 译

• 801 _0 |a CN |b HM |c 20190304

• 905 __ |a XATU |d TP391/321

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a SEU