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• 200 1_ |a 大数据技术与应用基础项目教程 |A da shu ju ji shu yu ying yong ji chu xiang mu jiao cheng |d = Cloud computing and big data |f 李俊杰, 谢志明主编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2017

• 215 __ |a 298页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材

• 320 __ |a 有书目 (第298页)

• 330 __ |a 本书共十个项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余项目均以实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识，最后以大数据技术的具体应用介绍了MapReduce大数据编程、Mahout的K-Means计算、决策树和随机森林的分类预测、频繁项集运算和关联分析等知识。本书秉承“实践为主、理论够用，注重实用”原则，将实验环节及实操内容融入各个知识点与课程教学中，以便读者能更好地学习和掌握大数据关键技术。

• 510 1_ |a Cloud computing and big data |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 李俊杰 |A li jun jie |4 主编

• 701 _0 |a 谢志明 |A xie zhi ming |4 主编

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180208

• 905 __ |a XATU |d TP274/528

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