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• 200 1_ |a 机器学习入门 |A Ji Qi Xue Xi Ru Men |e 数学原理解析及算法实践 |d Machine learning for beginners |e mathematical principles and algorithm practices |f 董政著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 12,212页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 314 __ |a 董政，计算机软件与理论专业博士，2016年毕业于复旦大学。

• 330 __ |a 本书面向人工智能领域的初学者，比较全面地介绍了机器学习的基本方法，循序渐进地阐述了其中的数学原理，让读者能够知其然，然后知其所以然。全书分为两部分，第一部分介绍专家系统、决策树、人工神经元、线性回归和逻辑斯蒂回归等内容，第二部分进入人工神经网络，并介绍无监督学习和强化学习等内容。书中结合应用场景，列举了大量编程实例帮助读者开展动手实践，理论与实践相辅相成，对算法原理产生更加直观和感性的认识。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Machine learning for beginners |e mathematical principles and algorithm practices |z eng

• 517 1_ |a 数学原理解析及算法实践 |A shu xue yuan li jie xi ji suan fa shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 董政 |A Dong Zheng |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20220823

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• 905 __ |a XATU |d TP181/305

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