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• 200 1_ |a 时空大数据系统核心技术 |A shi kong da shu ju xi tong he xin ji shu |d = Spatial-temporal bigdata |f 隋远, 俞自生, 王如斌著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 284页 |c 图 |d 23cm

• 300 __ |a 图灵教育

• 314 __ |a 隋远，毕业于北京师范大学，现任京东科技集团时空数据组负责人，资深架构师。CCF数据库、大数据、分布式计算专委会委员。

• 314 __ |a 俞自生，毕业于西安电子科技大学，CCF数据库专业委员会通讯执行委员，研究方向为城市计算和时空数据管理与分析。

• 314 __ |a 王如斌，西南交通大学计算机科学与技术专业硕士，主要研究方向为城市计算、时空数据管理。

• 320 __ |a 有书目 (第283-284页)

• 330 __ |a 本书分为10章。前两章循序渐进地介绍了时空大数据系统产生的背景、时空大数据系统相关的基础知识，包括专业概念、基础技术组件，以及基础的数据处理工具。接下来的五章是本书的核心内容，从底向上分别介绍了时空数据系统总体结构中的各个层次，包括数据的感知与接入、数据的存储与索引、数据的分析与挖掘、数据的服务与共享、数据的可视化。这些章会介绍最经典的算法和最前沿的技术，并会给出这些技术和算法在普通场景下和分布式场景下的实现思路。最后本书详尽拆解了网上购物、物流服务、危化品车辆监管这三个热门的大数据系统的应用。

• 510 1_ |a Spatial-temporal bigdata |z eng

• 606 0_ |a 数据处理系统 |A shu ju chu li xi tong

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 隋远 |A sui yuan |4 著

• 701 _0 |a 俞自生 |A yu zi sheng |4 著

• 701 _0 |a 王如斌 |A wang ru bin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20240320

• 905 __ |a XATU |d TP274/1080

• 920 __ |a 261060 |z 1

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