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• 021 __ |a CN |b 01-2018-5167

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• 200 1_ |a 深度强化学习 |A Shen Du Qiang Hua Xue Xi |e 入门与实践指南 |f (俄) 马克西姆·拉潘著 |g 王静怡, 刘斌, 程国建译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 373页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 强化学习是机器学习发展很好迅速的一个领域，由于其灵活性和通用性，可以应用在从玩游戏到优化复杂制造过程的许多实际情况。本书帮助读者迅速理解深度强化学习，并从原理到新近算法进行全面探索。关于强化学习的新资料很多，但多数过于专业和抽象，很不容易理解，并且从理解原理到可以实际解决问题之间还有巨大差距，而本书意在填补强化学习方法在实用性和结构化信息方面的不足，以帮助读者从整体上轻松理解深度强化学习。同时本书的另一个特点是面向实践，从简单到很好复杂，将每种方法实际应用在各种具体环境中，以帮助读者在实际研究和工作中应用深度强化学习来解决问题。

• 333 __ |a 本书适合深度强化学习、机器学习、人工智能相关行业从业者、学习者阅读参考

• 510 1_ |a Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods, with deep q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo zero and more |z eng

• 517 1_ |a 入门与实践指南 |A Ru Men Yu Shi Jian Zhi Nan

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (俄) |a 拉潘 |A La Pan |c (Lapan, Maxim) |4 著

• 702 _0 |a 王静怡 |A Wang Jing Yi |4 译

• 702 _0 |a 刘斌 |A Liu Bin |4 译

• 702 _0 |a 程国建 |A Cheng Guo Jian |4 译

• 801 _0 |a CN |b HM |c 20170223

• 905 __ |a XATU |d TP181/262

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a SEU