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• 200 1_ |a 基于文本挖掘的本体学习方法研究 |A ji yu wen ben wa jue de ben ti xue xi fang fa yan jiu |f 于娟著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 156页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第147-156页)

• 330 __ |a 本体将客观世界的知识抽象和形式化为人机都可读的符号，使人机通过认知符号世界实现对客观世界的共同理解。本体是知识图谱的核心，为其提供逻辑推理基础；知识图谱是基于本体所构建的应用知识库，是语义服务的基础技术。本书针对手工构建本体和知识图谱的困难，首先系统地介绍了本体学习的理论基础，然后讨论了一系列基于文本挖掘的本体学习方法的研究和应用，包括：从文本数据源自动提取术语的方法，基于术语集合自动获取本体概念集合和本体关系集合的方法。这些方法尤其适合轻量级本体的自动构建和知识图谱的知识抽取。

• 606 0_ |a 学习方法 |A xue xi fang fa |x 研究

• 690 __ |a G442 |v 5

• 701 _0 |a 于娟 |A yu juan |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200527

• 905 __ |a XATU |d G442/57

• 920 __ |a 261060 |z 1

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