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• 010 __ |a 978-7-302-57641-9 |d CNY59.80

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习实战 |A Python ji qi xue xi shi zhan |f 吕云翔等编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 214页, [10] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 清华开发者书库·Python |A qing hua kai fa zhe shu ku· Python

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：王渌汀、袁琪、张凡、韩雪婷

• 320 __ |a 有书目 (第213-214页)

• 330 __ |a 本书共19章，分别介绍了逻辑回归与最大熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例：汽车运动学片段分类、垃圾信息识别、乳腺癌识别、波士顿房价预测、生成动漫人物、鸢尾花分类、人脸识别、保险行为数据用户分类器。

• 410 _0 |1 2001 |a 清华开发者书库·Python

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 吕云翔 |A lu^ yun xiang |4 编著

• 701 _0 |a 王渌汀 |A wang lu ting |4 编著

• 701 _0 |a 袁琪等 |A yuan qi deng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210604

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/568

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU