机读格式显示(MARC)

• 000 01581nam0 2200517 450

• 001 0000324866

• 005 20190111115400.0

• 010 __ |a 978-7-115-48213-6 |d CNY69.00

• 099 __ |a CAL 012018095568

• 100 __ |a 20180724d2018 ekmy0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习经典算法剖析 |A ji qi xue xi jing dian suan fa pou xi |e 基于OpenCV |f 赵春江编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 290页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第287-290页)

• 330 __ |a 本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenCV的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。

• 333 __ |a 相关领域从业人员及专业师生

• 517 1_ |a 基于OpenCV |A ji yu OpenCV

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 赵春江 |A zhao chun jiang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20180727

• 905 __ |a XATU |d TP181/71

• 920 __ |a 211010 |z 2

• 920 __ |a 211040 |z 1

• 920 __ |a 232020 |z 1

• 920 __ |a 211060 |z 2

• 920 __ |a 243160 |z 1

• 920 __ |a 221020 |z 1

• 920 __ |a 261020 |z 1

• 920 __ |a 242020 |z 1

• 920 __ |a 245010 |z 1

• 920 __ |a 211030 |z 1

• 920 __ |a 232010 |z 1

• 920 __ |a 231220 |z 2

• 920 __ |a 222010 |z 1

• 920 __ |a 261030 |z 1

• 920 __ |a 244050 |z 1

• 920 __ |a 244010 |z 1

• 920 __ |a 222270 |z 1

• 920 __ |a 211260 |z 1

• 920 __ |a 212020 |z 1

• 998 __ |a NJU