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• 200 1_ |a 动态差分进化算法及其应用 |A dong tai cha fen jin hua suan fa ji qi ying yong |f 吴亮红, 王耀南著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2014

• 215 __ |a 230页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 信息化与工业化两化融合研究与应用丛书 |A xin xi hua yu gong ye hua liang hua rong he yan jiu yu ying yong cong shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 进化计算尤其是进化多目标优化是当前计算智能领域的研究热点。差分进化算法是当前最为流行和实用的进化算法之一。目前对差分进化算法的研究和应用主要集中于静态种群结构的基本差分进化算法, 而静态种群结构不利于算法的收敛速率, 且需要额外的存储空间。本书结合国内外关于差分进化算法的最新研究成果, 重点研究动态种群结构的差分进化算法, 提出和设计了多种高效、鲁棒的动态差分进化算法和多目标动态差分进化算法, 并应用于资源受限项目调度、二维IIR滤波器优化设计、电力系统环境负荷多目标分配、混合动力汽车多目标优化设计、动态多目标优化和双层多目标优化等领域, 因此具有重要的学术理论意义和实际工程应用价值。

• 410 _0 |1 2001 |a 信息化与工业化两化融合研究与应用丛书

• 606 0_ |a 自动控制理论 |A zi dong kong zhi li lun

• 690 __ |a TP13 |v 5

• 701 _0 |a 吴亮红 |A wu liang hong |4 著

• 701 _0 |a 王耀南 |A Wang Yaonan |c (计算机) |f 1957- |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20140611

• 905 __ |a XATU |d TP13/251

• 920 __ |a 670100 |z 1

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• 998 __ |a NMU