机读格式显示(MARC)

• 000 01708nam0 2200373 450

• 001 0000431977

• 005 20241217190300.0

• 010 __ |a 978-7-5673-0637-0 |d CNY68.00

• 099 __ |a CAL 012024044338

• 100 __ |a 20240305d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 430000

• 105 __ |a af a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 图像去噪方法研究 |A Tu Xiang Qu Zao Fang Fa Yan Jiu |d = Researches on image denoising method |e 基于迭代优化与深度学习方法 |f 谭瀚霖[等]著 |z eng

• 210 __ |a 长沙 |c 国防科技大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 192页, 20页图版 |c 图 (部分彩图) |d 22cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：刘煜，彭杨，肖华欣，张茂军。

• 320 __ |a 有书目 (第173-192页)

• 330 __ |a 本书针对数字图像去噪的相关问题总结了国内外研究现状，通过深度卷积网络模型对图像估噪问题进行建模和求解，为后续图像去噪工作奠定基础，从经典的最小化模型开始，研究图像去噪的一个子问题——联合去马赛克去噪，探索使用共同的图像先验解决这一问题的方法。利用深度卷积网络模型更好地解决图像联合去马赛克去噪问题，同时结合图像估噪工作，利用深度卷积网络模型直接求解图像盲去噪问题，将深度卷积网络去噪模型拓展到多帧去噪问题，利用多帧图像的帧间相似性，进一步提升去噪性能。

• 333 __ |a 数字图像处理研究人员

• 510 1_ |a Researches on image denoising method |z eng

• 517 1_ |a 基于迭代优化与深度学习方法 |A Ji Yu Die Dai You Hua Yu Shen Du Xue Xi Fang Fa

• 606 0_ |a 数字图象处理 |A Shu Zi Tu Xiang Chu Li |x 研究

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 701 _0 |a 谭瀚霖 |A Tan Han Lin |4 著

• 701 _0 |a 刘煜 |A Liu Yu |4 著

• 701 _0 |a 彭杨 |A Peng Yang |4 著

• 701 _0 |a 肖华欣 |A Xiao Hua Xin |4 著

• 701 _0 |a 张茂军 |A Zhang Mao Jun |4 著

• 801 _0 |a CN |b SEU |c 20240426

• 905 __ |a XATU |d TN911.73/218

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a SEU