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• 200 1_ |a 机器学习实践 |A Ji Qi Xue Xi Shi Jian |e 数据科学应用与工作流的开发及优化 |d = Machine learning in production |e developing and optimizing data science workflows and applications |f (美) 安德鲁·凯莱赫(Andrew Kelleher), 亚当·凯莱赫(Adam Kelleher)著 |g 陈子墨, 刘瀚文译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a XV, 226页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A Shu Ju Ke Xue Yu Gong Cheng Ji Shu Cong Shu

• 320 __ |a 有书目 (第225-226页)

• 330 __ |a 本书内容可作为数据科学与机器学习速成课程的参考，面向需要在生产环境中解决实际问题的技术人员。两位作者展示了如何快速交付重要的生产价值，如何持续最大化投资回报率，避免使用被过度夸大的工具和不必要的复杂性，利用最简单、最低风险的方法来达成目的。

• 333 __ |a 本书可作为数据科学与机器学习速成课程的参考，也适合需要在生产环境中解决实际问题的技术人员

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 510 1_ |a Machine learning in production : developing and optimizing data science workflows and applications |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 凯莱赫 |A Kailaihe |c (Kelleher, Andrew) |4 著

• 701 _1 |c (美) |a 凯莱赫 |A Kailaihe |c (Kelleher, Adam) |4 著

• 702 _0 |a 陈子墨 |A Chen Zimo |4 译

• 702 _0 |a 刘瀚文 |A Liu Hanwen |4 译

• 801 _0 |a CN |b DUTL |c 20200528

• 905 __ |a XATU |d TP181/207

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a DUTL