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• 200 1_ |a 隧道变形监测与预测的理论与方法 |A sui dao bian xing jian ce yu yu ce de li lun yu fang fa |f 刘绍堂, 张迪著

• 210 __ |a 郑州 |c 黄河水利出版社 |d 2019

• 215 __ |a 154页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第147-154页)

• 330 __ |a 本书建立了基于支持向量机的隧道变形单项预测回归模型, 对灰色模型的参数进行了重构, 提出了隧道变形预测的小波-GM (1, 1) 模型, 研究了灰色关联预测模型 ; 将小波神经网络应用于变形数据预测 ; 改进了BP神经网络预测模型, 对GMDH神经网络预测模型进行了优化。研究了最优加权组合预测模型和基于预测有效度的组合预测模型, 讨论了5种正权综合模型及其精度, 把对数灰关联度和OWGA算子相结合, 提出了基于对数灰关联度OWGA算子的最优组合隧道变形预测模型, 创立了隧道变形预测模型的优选方法。

• 606 0_ |a 隧道 |A sui dao |x 变形观测 |x 研究

• 690 __ |a U456 |v 5

• 701 _0 |a 刘绍堂 |A liu shao tang |4 著

• 701 _0 |a 张迪 |A zhang di |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20190830

• 905 __ |a XATU |d U456/2

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a RTBOOK