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• 200 1_ |a 智能推荐系统开发实战 |A zhi neng tui jian xi tong kai fa shi zhan |f 尚涛著

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 298页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 314 __ |a 尚涛, 毕业于上海交通大学数学系, 拥有数学硕士学位, 研究方向为数据挖掘与机器学习应用领域, 拥有超过10年的数据挖掘和优化建模经验。

• 330 __ |a 本书分为4篇，第1篇包含推荐系统的前世今生及其涉及的基础数学知识，介绍了推荐系统的发展过程及从事推荐模型研发所需要的数学知识；第2篇重点介绍不同类型的推荐算法在多种应用场景下的开发实践，包括协同过滤、矩阵分解、Logistic回归、决策树、集成学习、因子分解与深度学习模型；第3篇介绍了推荐系统的冷启动问题及效果评估方法；第4篇通过行业真实案例，如广告点击率预测、金融产品精准营销、电影推荐、音乐推荐、产品交叉销售等，介绍了推荐模型开发的全过程。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 算法理论 |A suan fa li lun |x 研究

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 尚涛 |A shang tao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220813

• 905 __ |a XATU |d TP301.6/258

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 921 __ |a BMQZ |b RTBOOK

• 998 __ |a RTBOOK