机读格式显示(MARC)

• 000 01518nam 22003253 450

• 001 0000426582

• 005 20231215124400.0

• 010 __ |a 978-7-111-71656-3 |d CNY99.00

• 099 __ |a CAL 012023027855

• 100 __ |a 20230320d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 液压轴向柱塞泵智能故障诊断理论与技术 |A ye ya zhou xiang zhu sai beng zhi neng gu zhang zhen duan li lun yu ji shu |f 汤胜楠, 朱勇著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xi, 231页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 制造业先进技术系列 |A zhi zao ye xian jin ji shu xi lie

• 306 __ |a 江苏大学专著出版基金资助出版

• 320 __ |a 有书目 (第217-231页)

• 330 __ |a 本书以液压传动系统的“动力心脏”——液压轴向柱塞泵为研究对象，融合数据挖掘、深度学习等智能科学，将机械故障诊断问题转化为时频特征图像智能分类识别问题，重点探究了连续小波变换、同步压缩小波变换、S变换、卷积神经网络、贝叶斯优化等基础理论与关键技术，提出多种将时频变换与改进卷积神经网络模型相融合的智能故障诊断方法。基于液压轴向柱塞泵的振动、声音、压力等多源异构信号，研究和分析了不同融合方法的诊断精度、鲁棒性及泛化能力，旨在为液压轴向柱塞泵的智能故障诊断与健康管理提供理论依据，提升液压轴向塞泵的智能化和可靠性。

• 410 _0 |1 2001 |a 制造业先进技术系列

• 606 0_ |a 液压泵 |A ye ya beng |x 轴向柱塞泵 |x 故障诊断

• 690 __ |a TH322 |v 5

• 701 _0 |a 汤胜楠 |A Tang Shengnan |4 著

• 701 _0 |a 朱勇 |A Zhu Yong |4 著

• 801 _0 |a CN |b DUTL |c 20230320

• 905 __ |a XATU |d TH322/6

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a DUTL