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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |f 刘玉良, 戴凤智, 张全主编

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 310页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 人工智能教育丛书 |A ren gong zhi neng jiao yu cong shu

• 312 __ |a 封面题英文并列题名: Deep learning

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要阐述基于深度学习理论的一些模型和算法。全书共分为8章, 主要内容包括绪论、TensorFlow和Keras简介、简单神经网络、图像类数据处理、序列类数据处理、深度学习模型优化、数据和模型的处理与调试、现代深度学习模型概述。附录给出了基于深度学习的视频目标跟踪研究进展综述和Q Learning算法的参考代码。为便于学习和参考, 各章均包含丰富的思考题。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能教育丛书

• 510 1_ |a Deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘玉良 |A liu yu liang |4 主编

• 701 _0 |a 戴凤智 |A dai feng zhi |4 主编

• 701 _0 |a 张全 |A zhang quan |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20200416

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20200605

• 905 __ |a XATU |d TP181/360

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a TSU