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• 200 1_ |a 面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法 |A mian xiang qiang zao sheng chang jing de di zhi xi shu xue xi shi jue mu biao gen zong fang fa |f 田丹著

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 193页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第182-193页)

• 330 __ |a 本书研究面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法。基于变分法和分数阶微积分理论改善强噪声场景下的视觉信息质量问题 ; 基于低秩表示和稀疏表示理论解决目标外观多样性情况下的表观建模问题 ; 基于融合LASSO、变分法和分数阶微积分理论解决复杂环境遮挡带来的目标特征丢失问题和目标快速运动带来的跟踪漂移问题 ; 基于反向稀疏表示描述解决跟踪模型在线学习的计算效率问题。

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |x 视觉跟踪

• 690 __ |a TP391.41 |v 5

• 701 _0 |a 田丹 |A tian dan |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20200628

• 905 __ |a XATU |d TP391.41/2205

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 921 __ |a BMQZ |b RTBOOK

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